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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

答案：D

随便搞的题库做做

Kmean模型能自动生成K个聚类中心

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下列哪些属于频繁模式挖掘算法（）

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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：

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（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

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正交张量是保持映象长度不变的多阶张量

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知识图谱中的节点称为？

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科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。

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边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。

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有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0, -1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2, 3），从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是（）。

逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。

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随便搞的题库做做

关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

答案：D

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Kmean模型能自动生成K个聚类中心

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下列哪些属于频繁模式挖掘算法（）

A. FP-growth$;$DBSCAN$;$Apriori$;$GDBT

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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：

A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构

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A. 专家系统$;$机器系统$;$智能芯片$;$人机交互

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正交张量是保持映象长度不变的多阶张量

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知识图谱中的节点称为？

A. 顶点$;$关系点$;$连接点$;$实体

点击查看答案

科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。

点击查看答案

边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。

A. 单一变量$;$部分变量$;$全部变量$;$边缘变量

点击查看答案

A. 2x + y = 4$;$x + 2y = 5$;$ x + 2y = 3$;$2x - y = 0

逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。

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