规则学习中ILP的全称是(___)

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险

A. 子集的搜索与评价$;$过滤式选择$;$包裹式选择$;$压缩感知

A. 自然语言处理$;$计算机视觉$;$语音识别$;$大数据

A. 机器视觉$;$语音识别$;$机器推理$;$机器学习

A. k-means$;$线性回归$;$svm$;$逻辑回归

A. 人脸识别$;$相册自动分类$;$医学领域图像识别$;$交通场景识别$;$图像检索

A. 自变型$;$离散型$;$应变型$;$连续型

A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；$;$可以处理带有缺失值的样本$;$允许使用列抽样来减少过拟合