对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为(___)

A. 求解目标函数$;$得到最优数据样本$;$找到最合适数据的参数$;$改变目标函数分布

A. 数据整理$;$数据预处理$;$数据挖掘$;$数据准备

A. Boosting$;$Bagging$;$Stacking$;$Mapping

A. 缺失值$;$噪声值$;$不一致、不完整值$;$以上都是

A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感$;$K-Means聚类法对变量的要求比较高$;$由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。$;$应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数

A. r(A)>r(B)$;$r(A)=r(B)$;$r(A)

A. 初始化编码$;$适应度函数$;$选择$;$交叉和变异

A. 朴素贝叶斯
$;$ 隐马尔科夫模型
$;$ 线性回归模型
$;$ 深度信念网络

A. 斜率$;$偏斜度$;$偏度$;$偏离度

A. 巨型化$;$机器化$;$智能化$;$多媒体化