下列关于特征选择的说法错误的是(___)

A. 递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度

A. 可以提高特征关联性$;$可以减轻维数灾难问题$;$可以降低学习任务的难度$;$特征选择和降维具有相似的动机

A. 计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

A. 正确$;$错误$;$nan$;$nan

A. 规范监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$神经网络学习

A. 大;小$;$大;大$;$小;小$;$小;大

A. 大数据基础$;$运算效率$;$设备降价$;$人员广泛

A. 深度学习$;$人工智能$;$神经网络$;$计算机工程

A. 对数几率回归是一种分类学习方法 $;$对数几率回归无需事先假设数据分布 $;$ 对数几率回归是可得到近似概率预测 $;$ 对数几率回归任意阶可导的凸函数