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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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判断题

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Relief可以处理多分类问题(___)

A、正确$;$错误

答案：B

随便搞的题库做做

用户是专家系统的组成部分

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字典的“键”必须是不可变的

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在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)

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下面对前馈神经网络描述不正确的是

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随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。

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以下说法正确的是

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

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假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒

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给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成)，希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？

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一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。

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判断题

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随便搞的题库做做

Relief可以处理多分类问题(___)

A、正确$;$错误

答案：B

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用户是专家系统的组成部分

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字典的“键”必须是不可变的

点击查看答案

在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)

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下面对前馈神经网络描述不正确的是

A. 各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级$;$层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接$;$同一层内的神经元相互不连接$;$同一层内神经元之间存在全连接

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随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。

A. 随机属性$;$分支属性$;$机器属性 $;$以上都不对

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以下说法正确的是

A. python无法处理json文件$;$pandas可以直接读取json文件$;$pandas无法解析json文件$;$pandas可以解析json文件

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

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A. 循环神经网络$;$全连接神经网络$;$受限波尔兹曼机$;$卷积神经网络

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一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。

A. 人脸检测$;$人脸对齐$;$人脸特征提取$;$人脸特征比对

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