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生成式方法是直接基于(___)的方法?

A、生成式学习$;$生成式场景$;$生成式数据$;$生成式模型

答案:D

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numpy.arange(0,4)的结果为( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da602e.html
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()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
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决策树的划分选择有()。
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BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置,使得新的分布更切合数据的真实分布,保证模型的非线性表达能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6000.html
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 下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。
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ASIC芯片的优势包括()。
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CNN网络无法适用于NLP中的任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6007.html
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DBSCAN算法将“簇”定义为:由()导出的最大的密度相连样本集合。
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早期图像识别技术中存在的主要问题是()。
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生成式方法是直接基于(___)的方法?

A、生成式学习$;$生成式场景$;$生成式数据$;$生成式模型

答案:D

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A. array([0, 1, 2, 3])$;$array[0, 1, 2, 3]$;$[0, 1, 2, 3]$;$array([0, 1, 2, 3, 4])

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()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

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决策树的划分选择有()。

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 下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)

A. 隐藏层层数增加,模型能力增加$;$Dropout的比例增加,模型能力增加$;$学习率增加,模型能力增加$;$都不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da602a.html
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ASIC芯片的优势包括()。

A. 通用性强$;$高性能$;$低功耗$;$小体积

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CNN网络无法适用于NLP中的任务。

A. 正确$;$错误

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DBSCAN算法将“簇”定义为:由()导出的最大的密度相连样本集合。

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$;$密度可达关系$;$密度相连关系$;$

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早期图像识别技术中存在的主要问题是()。

A. 全局特征丢掉了图像细节$;$提取不到主要特征$;$存储效率低下$;$太多的错误匹配

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