聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A. 集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中，个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中，个体学习器存在强依赖

A. 1/9$;$2/9$;$1/6$;$1/3

A. 理解别人讲的话$;$对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑$;$自动程序设计$;$机器翻译

A. Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装$;$CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。$;$Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上$;$可通过docker version命令参看Docker版本信息

A. 知识图谱$;$词性标注$;$关系提取$;$关系构建

A. (AB)C$;$AC(B)$;$A(BC)$;$所有效率都相同

A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数$;$估计出每个结点的条件概率$;$网络结构为已知$;$评分搜索为求解的常用办法

A. 文本到文本的生成$;$意义到文本的生成$;$数据到文本的生成$;$图像到文本的生成