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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。

A、赫布网$;$拉普拉斯网$;$马尔科夫网$;$塞缪尔网

答案：C

随便搞的题库做做

C4.5在分类过程中使用的（）

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Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

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机器人的智能和人类的智能一样的。

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一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。

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人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。

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如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？

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以下关于异常处理的描述，正确的是（）。

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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。

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下面对范数规则化描述，正确的是（）。

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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)

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随便搞的题库做做

根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。

A、赫布网$;$拉普拉斯网$;$马尔科夫网$;$塞缪尔网

答案：C

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C4.5在分类过程中使用的（）

A. 条件熵$;$信息增益率$;$交叉熵$;$联合熵

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Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

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一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。

A. 人脸检测$;$人脸对齐$;$人脸特征提取$;$人脸特征比对

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人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。

A. 识别$;$判断$;$推理$;$提供

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如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？

A. 正确$;$错误

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以下关于异常处理的描述，正确的是（）。

A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
$;$Python 中，可以用异常处理捕获程序中的所有错误
$;$引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
$;$Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常

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交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。

A. 正确$;$错误

点击查看答案

下面对范数规则化描述，正确的是（）。

A. L0是指向量中0的元素的个数$;$L1范数是指向量中各个元素绝对值之和$;$L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方$;$L0是指向量中非0的元素的个数

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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)

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