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Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。

A、过滤器$;$滑动窗口$;$筛选器$;$扫描器

答案：B

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以下属于文本预处理方法的是( )。

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掷2n+1次硬币，正面向上次数多于反面向上次数的概率是（）。

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

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数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。

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下列关于 Docker 删除镜像的描述正确的是（)

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如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。

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Linux 系统中，将加密过的密码放到（）文件中

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在深度学习模型训练的过程中，常见的优化
器有哪些?

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(

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)

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Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。

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答案：B

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A. 小写(lowercasing)$;$提取词干(stemming)$;$词形化(lemmatization)$;$文字扩充与词嵌套

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掷2n+1次硬币，正面向上次数多于反面向上次数的概率是（）。

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A. 卷积神经网络$;$网络神经$;$识别神经$;$图像神经

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()

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A. 正确$;$错误

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A. 加快算法收敛速度$;$减少手工参数的设置难度$;$避过过拟合问题$;$避过局部极值

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下列关于 Docker 删除镜像的描述正确的是（)

A. 当删除镜像时，要确保没有容器在使用它$;$若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器$;$当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件$;$当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件

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如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。

A. p×m$;$m×p$;$m×n$;$n×p

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Linux 系统中，将加密过的密码放到（）文件中

A. /etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other

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在深度学习模型训练的过程中，常见的优化
器有哪些?

A. Adam$;$Adagrad$;$SGD$;$Momentum

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