下属模型是一阶段网络的是（）

A. 一致性$;$有效性$;$真实性$;$无偏性

A. 基础层$;$技术层$;$应用层$;$过程层

A. 采集的照片训练集用7w张，测试集3w张$;$全都用来训识别模型最好$;$采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张$;$不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的

A. Knn$;$Adaboost$;$随机森林$;$XGBoost

A. 冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征$;$冗余特征是无用的特征$;$冗余特征有时候可以降低学习任务的难度$;$去除冗余特征可以减轻学习过程的负担

A. 内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错$;$机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽$;$开关量的输入采用光电隔离$;$通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质

A. Encoder$;$transformer$;$Decoder$;$dropper

A. 前向神经网络$;$反馈神经网络$;$自组织神经网络$;$生物神经网络