强化学习的基础模型是（）模型

A. 口袋模型$;$词袋模型$;$胶囊模型$;$增量模型

A. 指数级$;$对数级$;$线性级$;$平方级

A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。$;$标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的$;$对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。$;$标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。

A. CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型
$;$CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。
$;$CRF 和 HMM 都是生成式模型
$;$CRF 和 HMM 都是判别式模型。

A. 指数损失函数$;$均方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge 损失函数

A. 聚类是监督学习$;$聚类是非监督学习$;$分类是非监督学习$;$分类是监督学习

A.
计算智能、感知智能、认知智能$;$计算智能、感应智能、认知智能$;$机器智能、感知智能、认知智能$;$机器智能、感应智能、认知智能