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强化学习是（）领域的一类学习问题

A、机器学习$;$自然语言处理$;$nlp$;$cv

答案：A

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在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()

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（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

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答案：A

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批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?

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给定两个特征向量，以下哪些方法可以计算这两个向量相似度？（）

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$;$夹角余弦(Cosine)
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（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

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