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对股票涨跌方向的判断,理论上下列哪些方法是可行的?()

A、SVM$;$DBSCAN$;$FP-growth$;$决策树

答案:AD

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关于归一化描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6017.html
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第三次工业革命的地点是
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对于Word2vec的2个基础算法,每次()更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的()算法。
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从时空性来看,元宇宙是一个空间维度上()而时间维度上()的数字世界。
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自然语言处理的各项任务中,各层次的语义歧义问题是最难解决的
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Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习,这可通过()实施。
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下列极大似然估计描述错误的是
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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。
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df.tail()这个函数是用来
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Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括()。
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随便搞的题库做做
题目内容
(
多选题
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随便搞的题库做做

对股票涨跌方向的判断,理论上下列哪些方法是可行的?()

A、SVM$;$DBSCAN$;$FP-growth$;$决策树

答案:AD

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关于归一化描述正确的是

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

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第三次工业革命的地点是

A. 英国伦敦$;$美国硅谷$;$德国汉诺威$;$美国辛辛那提农场

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对于Word2vec的2个基础算法,每次()更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的()算法。

A. 旋度$;$梯度$;$负采样$;$正采样

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A. 虚拟,虚拟$;$虚拟,真实$;$真实,虚拟$;$真实,真实

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Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习,这可通过()实施。

A. 重赋权法$;$重采样法 $;$重训练法 $;$重预测法

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下列极大似然估计描述错误的是

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量

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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。

A. LeNet
$;$Bert
$;$VGG
$;$ResNet

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602c.html
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df.tail()这个函数是用来

A. 用来创建数据$;$用来展现数据$;$用来分析数据$;$用来转换数据

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Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括()。

A. plt.bar(left,height,width,bottom)$;$plt.barh(width,bottom,left,height)$;$plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)$;$plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)

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