A、SVM分类$;$使用SelectiveSearch输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling
答案:AB
A、SVM分类$;$使用SelectiveSearch输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling
答案:AB
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳$;$降低陷入局部极小点的风险$;$假设空间扩大,有可能学得更好的近似$;$多学习器结合有可能冲突
A. 特征选取$;$模式相似性测度$;$分类准则$;$已知类别的样本质量
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
$;$ 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
$;$ 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
$;$ 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
A. 18$;$9$;$3$;$2
A. k+1$;$k$;$k-1$;$k-2
A. 自主学习、判断、执行$;$决策、判断、执行$;$自主学习、决策、执行$;$自主学习、判断、决策
A. kNN$;$Meanshift$;$k-means++$;$以上都不是
A. 30%
$;$0.4
$;$0.5
$;$0.6