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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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机器翻译的局限性在于()

A、训练样本单一$;$只能处理简单句$;$基于已有的既成案例$;$错误较多

答案:BC

随便搞的题库做做
在政府与公共服务领域,目前AI主要的应用场景包括()和()四大方面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6036.html
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关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6037.html
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模型库功能要求为:模型测试包括模型部署、()测试和服务管理,模型测试服务发布应支持向导模式,宜支持一键自动发布测试服务,模型测试服务宜支持单卡内存级分配。
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层次聚类数据集的划分采用了哪些策略?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6013.html
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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6010.html
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python字体切片时(S[0,10])下标的取值范围为( )。
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?①我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6033.html
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由于池化之后特征图会变小,如果后面连接的是全连接层,能有效的减小神经元的个数,节省存储空间并提高计算效率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da603d.html
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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程,通过对事物不同状态的()与状态之间转移概率的研究,确定状态变化趋势,预测事物的未来。
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
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随便搞的题库做做
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(
多选题
)
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随便搞的题库做做

机器翻译的局限性在于()

A、训练样本单一$;$只能处理简单句$;$基于已有的既成案例$;$错误较多

答案:BC

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随便搞的题库做做
相关题目
在政府与公共服务领域,目前AI主要的应用场景包括()和()四大方面。

A. 政务服务$;$智慧园区$;$城市安全$;$智慧交通

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6036.html
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关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是

A. 从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6037.html
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模型库功能要求为:模型测试包括模型部署、()测试和服务管理,模型测试服务发布应支持向导模式,宜支持一键自动发布测试服务,模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

A. 在线$;$离线$;$自动$;$手动

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da600e.html
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层次聚类数据集的划分采用了哪些策略?()

A. 自底向上 $;$贪心策略
$;$自顶向下 $;$以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6013.html
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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约
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python字体切片时(S[0,10])下标的取值范围为( )。

A. [0,10]
$;$(0,10)
$;$[0,10)
$;$(0,10]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6005.html
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?①我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A. ②和④$;$①和②$;$③和④$;$①和③

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6033.html
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由于池化之后特征图会变小,如果后面连接的是全连接层,能有效的减小神经元的个数,节省存储空间并提高计算效率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da603d.html
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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程,通过对事物不同状态的()与状态之间转移概率的研究,确定状态变化趋势,预测事物的未来。

A. 初始概率$;$结果概率$;$形成概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da603d.html
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A. len(a)==3$;$len(a)==4$;$length(a)==3$;$length(a)==4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6022.html
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