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随便搞的题库做做
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关于谓词逻辑,下列描述正确的是() 

A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域$;$在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元$;$仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词$;$个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词

答案:ABCD

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resnet可以很好解决梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6001.html
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模型选择方法包括哪些?
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下列哪种类型是Python的映射类型
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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为()。
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scikit-learn用于训练模型的函数接口为()
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TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有?
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卷积神经网络的核心思想是
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linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中,对于外部设备文件,一般应将其放在()目录中。
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假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:()
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2PC主要包括表决阶段和()。
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随便搞的题库做做

关于谓词逻辑,下列描述正确的是() 

A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域$;$在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元$;$仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词$;$个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词

答案:ABCD

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resnet可以很好解决梯度消失问题
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模型选择方法包括哪些?

A. 格点搜索$;$交叉验证$;$针对预测误差评估的度量函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6018.html
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下列哪种类型是Python的映射类型

A. str$;$list$;$tuple$;$dict

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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为()。

A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
$;$ 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
$;$ 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
$;$ 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6020.html
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scikit-learn用于训练模型的函数接口为()

A. Fit()$;$fit()$;$Train()$;$train()

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TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有?

A. join$;$concat$;$split$;$unstack

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卷积神经网络的核心思想是

A. 局部感知$;$参数共享$;$全连接

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linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中,对于外部设备文件,一般应将其放在()目录中。

A. /bin$;$/etc$;$/dev$;$/lib

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6020.html
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假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:()

A. 增加训练数据$;$减少训练数据$;$计算更多变量$;$减少特征

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da603c.html
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2PC主要包括表决阶段和()。

A. 响应阶段$;$操作阶段$;$执行阶段$;$处理阶段

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6014.html
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