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下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？

A、L1/L2正则化$;$dropout$;$dataargumentation$;$earlystop

答案：ABCD

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当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照（）倍/年的趋势增长。
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第一个成功应用的专家系统是()。
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:
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人工智能主要分为（）
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Torch、Tensorflow、MXNet等深度学习框架都能支持Python语言。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da601b.html
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傅里叶变换有下列哪些特点？（ ）
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在python编程中，已知x=43，ch=‘A’，y = 1，则表达式(x>=y and ch<‘b’ and y)的值是0
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601a.html
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线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
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下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？

A、L1/L2正则化$;$dropout$;$dataargumentation$;$earlystop

答案：ABCD

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下面哪个参数可以删除一个用户并同时删除用户的主目录？

A. rmuser -r$;$. deluser -r$;$. userdel -r$;$. usermgr -r

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6030.html
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当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照（）倍/年的趋势增长。

A. 10$;$100$;$300$;$1000

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6024.html
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第一个成功应用的专家系统是()。

A. ELIZA$;$Dendral$;$Xcon$;$Deepblue

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6028.html
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:

A. L1 正则化$;$L2 正则化$;$Dropout$;$动量优化器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6036.html
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人工智能主要分为（）

A. 计算智能$;$感知智能$;$认知智能$;$以上都不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6011.html
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Torch、Tensorflow、MXNet等深度学习框架都能支持Python语言。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da601b.html
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傅里叶变换有下列哪些特点？（ ）

A. 有频域的概念$;$均方意义下最优$;$有关于复数的运算$;$从变换结果可完全恢复原始数据

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在python编程中，已知x=43，ch=‘A’，y = 1，则表达式(x>=y and ch<‘b’ and y)的值是0
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601a.html
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线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6012.html
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601f.html
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