下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？

A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳$;$降低陷入局部极小点的风险$;$假设空间扩大，有可能学得更好的近似$;$多学习器结合有可能冲突

A. 神经网络会收敛$;$不好说$;$都不对$;$神经网络不会收敛

A. 贝叶斯网$;$马尔可夫网$;$切比雪夫网$;$D珀尔网

A. 分布式隐私保护$;$集中式存储$;$边缘计算$;$云存储

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. 需求分析$;$概要设计$;$详细设计$;$单元测试

A. K近邻算法
$;$随机森林
$;$神经网络
$;$都不属于

A. del$;$put()$;$pop()$;$rm