对于Word2vec的2个基础算法，每次（）更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的（）算法。

A. 卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$以上都可以

A. 基于能量的模型$;$优化目标函数为最小化能力函数$;$分为显层和隐层$;$神经元都是数值型

A. 自然语言系统$;$机器学习$;$专家系统$;$人类感官模拟

A. 通用类芯片（比如CPU和GPU）$;$基于FPGA的半定制化芯片$;$全定制化ASIC芯片$;$类脑计算芯片

A. Zookeeper$;$Chubby$;$RPC$;$Socket

A. 强调了模型结构的深度 $;$明确了特征学习的重要性 $;$所需训练集数据较少$;$数据集没有局部相关性

A. 正确$;$错误