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以下算法中可以应用于图像分割的是____。

A、边缘检测技术;$;$ 阈值分割技术;$;$ 基于区域的分割技术;$;$ 区域生长方法.

答案:ABCD

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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da602d.html
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GBDT 算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色?
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只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。
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人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。
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矩阵范数满足以下哪些特性()。
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max(│x1│,│x2│,…,│xn│)是什么范数
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Gini指数越大表示集合中被选中的样本被分错的概率越小,也就是说集合的纯度越高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da601f.html
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TensorF1ow 是下列哪个公司首先开发的?
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6003.html
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以下算法中可以应用于图像分割的是____。

A、边缘检测技术;$;$ 阈值分割技术;$;$ 基于区域的分割技术;$;$ 区域生长方法.

答案:ABCD

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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

A. Dictvectorzier$;$ pandas $;$OneHotEncoder $;$CountVectorizer

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A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合$;$随机森林是并行计算的,而 GBDT 不能$;$GBDT 算法比随机森林容易过拟合$;$GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

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A. 1-范数$;$2-范数$;$∞-范数$;$矩阵范数

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A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6003.html
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