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下列关于主成分分析的表述正确的有()。

A、主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标;$;$各主成分是原来指标的线性函数$;$所确定的几个主成分之间是互不相关的;$;$使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的

答案:ABCD

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下面的问题,属于分类问题的是;
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6005.html
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PCA的步骤不包括()
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目前来看,虽然人工智能发展迅速,但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是
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计算机中存储的图像是()
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
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对训练数据的预测效果很好,但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合
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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600d.html
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基于神经网络的分类模型是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6029.html
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关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中,下列不正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6026.html
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随便搞的题库做做

下列关于主成分分析的表述正确的有()。

A、主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标;$;$各主成分是原来指标的线性函数$;$所确定的几个主成分之间是互不相关的;$;$使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的

答案:ABCD

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相关题目
下面的问题,属于分类问题的是;

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅$;$根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的绩效考核分数$;$根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职$;$根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的销售额

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6005.html
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PCA的步骤不包括()

A. 构建协方差矩阵$;$矩阵分解得到特征值和特征向量$;$特征值排序$;$特征值归一化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6036.html
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目前来看,虽然人工智能发展迅速,但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6010.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是

A. 31$;$24$;$55$;$3  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6015.html
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计算机中存储的图像是()

A. 模拟图像$;$数字图像$;$黑白图像$;$彩色图像

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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
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对训练数据的预测效果很好,但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6026.html
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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略

A. 分而治之$;$合而治之$;$自下而上$;$自上而下

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600d.html
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基于神经网络的分类模型是?

A. 生成模型
$;$判别模型
$;$两者都不属于
$;$两者都属于

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关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中,下列不正确的是()。

A. 视觉是人类获得信息的最主要途径$;$数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节$;$数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高$;$可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6026.html
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