根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）

A. 都是人工智能的学习算法$;$都是深度学习的学习算法$;$都需要标注数据$;$都不需要标注信息

A. 残差连接$;$卷积单元$;$循环连接$;$Attention模块

A. BatchNorm$;$LayerNorm$;$全连接层$;$循环连接

A. 交叉验证的次数
$;$用到的核函数
$;$在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
$;$以上都不对

A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸$;$LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息$;$与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久$;$LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理

A. 池化层$;$激活函数$;$卷积层$;$归一化层

A. 使用delete语句的时候需要注意把where字句写上，如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除$;$ 在iris表中删除sepal_length等于6的记录，写法是“delete * from iris where sepal_length = 6;”$;$ 更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型$;$ 每一次使用update更新数据的时候，只可以更新一个字段