Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

A. 有师学习$;$无师学习$;$强化学习$;$都不是

A. 启发式搜索$;$模糊搜索$;$精确搜索$;$关键词搜索

A. 正确$;$错误

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

A. Spark核心层$;$资源计算层$;$服务核心层$;$Spark层

A. 图像$;$视频$;$语音$;$文本

A. 贪婪搜索$;$A*搜索$;$双向搜索$;$宽度优先搜索

A. 特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝