RCNN三大不足是（）

A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值

A. 激活函数都是线性函数$;$激活函数都是非线性函数$;$激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数$;$激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

A. 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好$;$增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差$;$增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差$;$以上说法都不对

A. [3]
$;$[5,3]
$;$[7,5]
$;$[7,5,3]

A. winzip$;$tar$;$gzip$;$compress

A. 总离差$;$组间误差$;$抽样误差$;$组内误差

A. 它可以在相同条件下重复进行$;$每次试验只出现这些可能结果中的一个$;$预先要能断定出现哪个结果$;$试验的所有结果事先已$;$预先要能知道哪个结果出现的概率。