LibraRCNN从（）几个角度论证并增强了两阶段检测模型

A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向$;$标量场的梯度也是标量场$;$某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量$;$某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率

A. 默认推理$;$归结推理$;$演绎推理$;$单调推理

A. 正向推理$;$反向推理
$;$双向推理$;$目标驱动推理

A. 格点搜索$;$交叉验证$;$针对预测误差评估的度量函数

A. 线性回归$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

A. onehot$;$twohot$;$onecold$;$twocold

A. 加大资本投资$;$加强安全方面管控$;$构建人工智能标准和规则$;$鼓励公众参与人工
智能治理

A. 机理$;$检索$;$设计$;$存储

A. 随机碰撞式搜索$;$精确碰撞式搜索$;$不完全式搜索$;$完全式搜索