常见的MRC任务可以分为四种类型：（）。

A. 一般$;$特殊$;$连续$;$重点

A. 平均精确率是直接度量每个特征对模型精确率的影响 $;$平均精确率不改动每个特征的特征值在不同样本中的顺序 $;$对于不重要的特征来说，顺序变动对模型精确率影响也会很大 $;$以上都不对

A. 聚类的簇个数会由模型自动给出$;$可以使用多组随机的初始中心点进行计算$;$聚类前应当进行维度分析$;$聚类前应当进行数据标准化

A. 基于中间语的翻译$;$基于深层语法的翻译$;$基于浅层语法的翻译$;$基于贝叶斯公式

A. 从文本中提取特征$;$测量特征相似度$;$为学习模型的向量空间编程特征$;$以上都是

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层$;$对新数据重新训练整个模型$;$只对最后几层进行调参(fine tune)$;$对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用