答案：B
A. 直接推理和间接推理$;$正向推理和反向推理$;$逻辑推理和非逻辑推理$;$准确推理和模糊推理
A. 协同训练$;$组合训练$;$配合训练$;$陪同训练
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. L1正则化$;$L2正则化$;$Dropout$;$动量优化器
A. 2x + y = 4$;$x + 2y = 5$;$ x + 2y = 3$;$2x - y = 0
A. 控制论$;$数据论$;$信息论$;$系统论
A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
A. 期望$;$方差$;$标准差$;$幅度
