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卷积神经网络中,池化层可以理解为局部视野+参数共享

答案:B

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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6029.html
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特征向量的归一化方法有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6019.html
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DSSM使用()个全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600d.html
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LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6022.html
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我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?
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()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6013.html
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关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6020.html
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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6025.html
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下面不能使用GPU进行加速的算法框架是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da602a.html
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一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da602d.html
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卷积神经网络中,池化层可以理解为局部视野+参数共享

答案:B

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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A. 反向传播更新参数$;$正向传播更新参数$;$反向传播计算结果$;$正向传播计算结果

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特征向量的归一化方法有哪些?

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A. 两$;$一$;$三$;$四

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我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?

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()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A. 指数平滑模型$;$自回归模型$;$移动平均模型$;$差分自回归移动平均模型

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关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。

A. 任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到
局部命名空间(local namespace)中的 $;$ 函数可以访问两种不同作⽤域中的变量:全局(global)和局部(local) $;$ 局部命名空间是在函数被调⽤时创建的,函数参数会⽴即填⼊该命名空间。 $;$在函数执⾏完毕之后,局部命名空间无一例外都会被销毁

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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。。

A. 相联系$;$相互矛盾$;$不相关$;$相等

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下面不能使用GPU进行加速的算法框架是

A. Caffe$;$Theano$;$Keras$;$Sklearn

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一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?

A. 线性回归$;$逻辑回归$;$线性回归和逻辑回归都行 $;$以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da602d.html
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