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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

答案：A

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从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习

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P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

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（）常做为CNN网络的最后一层。

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关于反向传播算法，它的主要不足在于

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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

答案：A

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通常池化操作的效果是：

A. 使图片变大$;$使图片变小$;$使图片变成三角形$;$使图片变成圆形

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linux操作系统中，文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有（）权限。

A. 可读,可写入,可执行$;$可读$;$可读,可执行$;$可写入

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以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是( )。

A. 构建技术$;$展示技术$;$推理技术$;$应用技术

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（）常做为CNN网络的最后一层。

A. 卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$归一化层

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不存在连续却处处不可导的曲线

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关于反向传播算法，它的主要不足在于

A. 训练时间较长$;$完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和$;$易陷入局部极小值$;$训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势

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