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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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BatchNorm可以使学习快速进行（能够使用较大的学习率）

答案：A

随便搞的题库做做

距离函数dist(,)需要满足（）特性。

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知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）

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关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？

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下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是（）

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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据

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假设你需要改变参数来最小化代价函数（cost function），可以使用下列哪项技术？

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()适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。

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字典对象的_____方法返回字典的“值”列表。

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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD

矩阵范数满足以下哪些特性（）。

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判断题

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随便搞的题库做做

BatchNorm可以使学习快速进行（能够使用较大的学习率）

答案：A

相关题目

距离函数dist(,)需要满足（）特性。

A. A非负性：dist(Xi,Xj) >= 0;$;$B同一性：dist(Xi,Xj) =0当且仅当Xi = Xj$;$C对称性：dist(Xi,Xj) = dist(Xj,Xi)$;$D直递性：dist(Xi,Xj) <= dist(Xi,Xk) + dist(Xk,Xj)

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知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）

点击查看答案

关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？

A. 学习率是网络自己学习得到的$;$学习率是根据不同场景，人为设定的$;$5e-08$;$0.005

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下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是（）

A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多$;$ 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构$;$深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关$;$网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长

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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据

点击查看答案

假设你需要改变参数来最小化代价函数（cost function），可以使用下列哪项技术？

A. 穷举搜索$;$随机搜索$;$Bayesian优化

点击查看答案

()适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。

A. GaussianNB $;$BernoulliNB $;$MultinomialNB $;$BaseDiscreteNB

点击查看答案

字典对象的_____方法返回字典的“值”列表。

A. value()$;$values()$;$keys()$;$list()

点击查看答案

矩阵范数满足以下哪些特性（）。

A. 正定性$;$齐次性$;$三角不等式$;$相容性

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