人工智能带来的变化包括（）。
A. 无人驾驶$;$智慧城市$;$智能家居$;$对话机器人
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da600d.html
点击查看答案
我国人工智能三步走战略，第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
A. 到2035年$;$到2030年$;$到2025年$;$到2020年
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da600f.html
点击查看答案
下列关于 Ridge 回归，说法正确的是（多选）？
A. 若 λ=0，则等价于一般的线性回归$;$若 λ=0，则不等价于一般的线性回归$;$若 λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零$;$若 λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
下列代码运行结果是？
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
A. [1,6,9]$;$[1,12,27]$;$[1,8,27]$;$(1,6,9)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
关于Bagging集成方法说法正确的是（）
A. 训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
$;$为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差$;$Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da600f.html
点击查看答案
隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6017.html
点击查看答案
调控领域知识图谱能模拟调度员完成事务性、重复性的工作，主动提示电网运行风险和调度待办事务，自动形成电网优化运行建议。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6031.html
点击查看答案
