基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。
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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:
A. L1正则化$;$L2正则化$;$Dropout$;$动量优化器
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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)
A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]$;$d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]
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调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系
A. 元件保护和控制$;$区域稳定控制系统$;$紧急控制系统$;$解列控制系统
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广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉表。
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()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。
A. SOM网络$;$RBF网络 $;$ART网络 $;$ELman网络
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建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？
A. 根据内容检索$;$建模描述
$;$预测建模$;$寻找模式和规则
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(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。
A. t检验$;$交叉验证t检验$;$Friedman检验$;$McNemar检验
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以下哪些说法是正确的
A. 使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符$;$爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符$;$获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();$;$Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖
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