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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

答案：A

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人工智能平台功能应包括：（）。
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以下哪类算法属于关联分析()。
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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。
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树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。
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在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有 。
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朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。
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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)
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人工智能算法中，决策树分类算法包括
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智能传感器是不具有信息处理功能的传感器，属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外界环境
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601b.html
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生物特征识别技术不包括（ ）。
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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

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人工智能平台功能应包括：（）。

A. 样本库$;$数据库$;$模型库$;$训练运行平台

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以下哪类算法属于关联分析()。

A. 决策树$;$Apriori算法$;$EM$;$K-Mean

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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。

A. 思维 $;$思考 $;$推理 $;$递推

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da601a.html
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树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602f.html
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在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有 。

A. 数据处理$;$网络定义$;$网络训练$;$网络评估

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朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。
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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da600c.html
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人工智能算法中，决策树分类算法包括

A. C4.5$;$ID3$;$SGD$;$CART

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智能传感器是不具有信息处理功能的传感器，属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外界环境
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601b.html
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生物特征识别技术不包括（ ）。

A. 体感交互$;$指纹识别$;$人脸识别$;$虹膜识别

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