贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
$;$ 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
$;$ 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
$;$ 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

A. 共存关系$;$共生关系$;$虚实交融$;$虚实交互

A. 正确$;$错误

A. Microsoft$;$intel$;$NVIDIA$;$AMD

A. TRUE$;$FALSE

A. 百度鸿鹄$;$百度昆仑$;$百度灵云$;$百度鸿基

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

A. Bel≤Pl$;$Bel＜Pl$;$Bel≥Pl$;$Bel＞Pl

A. 出现人脸遮挡$;$人脸角度变化大$;$需要检测分辨率很小的人脸$;$需要检测不同性别的人脸