一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。

A. C4.5$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means

A. 多分类$;$二分类$;$回归$;$分类

A. 萌芽期$;$第一次繁荣期$;$第一次低谷期$;$复苏期

A. 云计算平台（调控云）$;$调度数据网平台$;$调度管理系统$;$能量管理系统

A. 符号主义$;$连接主义$;$行为主义$;$其他选项均不对

A. 分箱$;$数据调整$;$数据清理$;$数据重新编码

A. 卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输入层

A. 拉普拉斯分布$;$高斯分布$;$伽玛分布$;$柏拉图分布