贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()

A. 随机森林$;$Adaboost$;$kNN$;$XGBoost

A. 缺失值处理$;$噪声数据清除$;$一致性检查$;$重复数据记录处理

A. 虚拟现实技术$;$图像处理$;$计算机视觉$;$语音识别

A. 鼻子$;$大脑$;$小脑$;$眼睛

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. 聚类是非监督学习$;$分类是非监督学习$;$聚类是监督学习$;$以上都不对

A. 若 λ=0，则等价于一般的线性回归$;$若 λ=0，则不等价于一般的线性回归$;$若 λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零$;$若 λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

A. conv+relu$;$conv+relu+pool$;$conv+relu+pool+fc$;$conv+k-means

A. 列表$;$数组$;$字典