A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。$;$对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。$;$log-loss越低，模型越好$;$以上都是
答案：D
A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。$;$对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。$;$log-loss越低，模型越好$;$以上都是
答案：D
A. 神经计算$;$进化计算$;$免疫计算$;$蚁群算法
A. Python 语言是非开源语言$;$Python 语言是跨平台语言$;$Python 语言是多模型语言$;$Python 语言是脚本语言
A. 嵌入$;$过滤$;$包装$;$抽样
A. LeNet$;$GoogleNet$;$Bi-LSTM$;$BERT
A. 整车的智能营销$;$驾驶辅助系统$;$零部件的预测维修$;$数据驱动的产品优化
A. {1,1,2,3} $;$set ([1,1,2,3])$;$ list({1,1,2,3})$;$list((1,1,2,3))
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
$;$当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
$;$K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 粗糙性$;$模糊性$;$不完全性$;$时变性
A. 复制.jpg文件到photo目录下$;$ 定义一个名为photo的存储路径$;$ 打开photo里所有的jpg文件$;$ 重命名目录
