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随便搞的题库做做

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()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

A、遗传算法$;$分析学习$;$归纳学习$;$贝叶斯学习

答案：B

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人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的

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Python元组用“（）”标识，内部元素用“：”隔开。

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单选题

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随便搞的题库做做

()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

A、遗传算法$;$分析学习$;$归纳学习$;$贝叶斯学习

答案：B

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智慧城市的应用体系，不包括智慧（）体系。

A. 物流$;$制造%$;$军工$;$公共服务

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假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？

A. 对的$;$不知道$;$看情况$;$不对

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PCA的步骤不包括（）

A. 构建协方差矩阵$;$矩阵分解得到特征值和特征向量$;$特征值排序$;$特征值归一化

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强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

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聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A. 监督聚类$;$半监督聚类$;$聚类$;$直推聚类

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

A. [3]
$;$[5,3]
$;$[7,5]
$;$[7,5,3]

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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的

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