APP下载

首页

IT互联网

随便搞的题库做做

搜索

随便搞的题库做做

题目内容

(

单选题

)

二项分布的数学期望为（）。

A、n(1-n)p$;$np(1-p)$;$np$;$n(1-p)

答案：C

随便搞的题库做做

如何选取合适的卷积核大小？

点击查看题目

人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型

点击查看题目

下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

点击查看题目

为实现“30·60双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术

点击查看题目

问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。（）

点击查看题目

（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.

点击查看题目

以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

点击查看题目

Python标准库os中的方法startfile()可以启动任何已关联应用程序的文件，并自动调用关联的程序。

下列哪个模型属于无监督学习（）

np.empty不可以创建为空的数组

题目内容

(

单选题

)

手机预览

随便搞的题库做做

二项分布的数学期望为（）。

A、n(1-n)p$;$np(1-p)$;$np$;$n(1-p)

答案：C

相关题目

如何选取合适的卷积核大小？

A. 分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野$;$分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野$;$分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野$;$分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野

点击查看答案

人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型

点击查看答案

下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。$;$JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。$;$JP聚类是基于SNN相似度的概念。$;$JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

点击查看答案

为实现“30·60双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术

点击查看答案

问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。（）

点击查看答案

（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.

A. numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL

点击查看答案

以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

A. LeNet-5$;$AlexNet$;$ResNet50$;$ResNet152

点击查看答案

Python标准库os中的方法startfile()可以启动任何已关联应用程序的文件，并自动调用关联的程序。

点击查看答案

下列哪个模型属于无监督学习（）

A. KNN分类$;$逻辑回归$;$DBSCAN$;$决策树

np.empty不可以创建为空的数组

类似热门题库