用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

A. 增加网络深度$;$增加网络宽度$;$改善网络退化现象$;$轻量化网络模型

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

A. 使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。$;$使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。$;$使用人工智能解决芯片的计算能力。$;$使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。

A. 同质集成$;$异质集成$;$本质集成$;$泛化集成

A. 强调了模型结构的深度 $;$明确了特征学习的重要性 $;$所需训练集数据较少$;$数据集没有局部相关性

A. 线型估计$;$点估计$;$回归估计$;$二维分析

A. 数据库$;$主机$;$电源$;$集群