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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()

A、低维嵌入$;$核化线性降维$;$主成分分析$;$k近邻学习

答案:A

随便搞的题库做做
人工智能的一个重要分支是PatternRecognition,中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da602e.html
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关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602d.html
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处理数据的五个环节分别是:1.()2.()3.()4.()5.校验数据有效性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da601f.html
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对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6032.html
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下面哪句话是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da602e.html
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人工智能中台可支撑()和企业经营等电力业务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da600b.html
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下列哪一项属于特征学习算法()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6000.html
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经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的(),具有更强大的特征学习和表示能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6020.html
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6004.html
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python安装拓展库常用的工具是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6011.html
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随便搞的题库做做
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单选题
)
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随便搞的题库做做

子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()

A、低维嵌入$;$核化线性降维$;$主成分分析$;$k近邻学习

答案:A

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition,中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da602e.html
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关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是

A. 递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602d.html
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处理数据的五个环节分别是:1.()2.()3.()4.()5.校验数据有效性

A. 读入数据$;$拆分样本集合$;$训练样本集乱序$;$生成批次数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

A. 1$;$1 和 3$;$1 和 2$;$2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6032.html
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下面哪句话是正确的?

A. 机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好$;$增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差$;$增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差$;$以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da602e.html
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人工智能中台可支撑()和企业经营等电力业务。

A. 设备运维$;$电网调度$;$客户服务$;$安全管控

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da600b.html
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下列哪一项属于特征学习算法()

A. k近邻算法
$;$ 随机森林
$;$神经网络
$;$都不属于

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6000.html
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经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的(),具有更强大的特征学习和表示能力

A. 分类$;$检测$;$识别$;$跟踪

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6020.html
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6004.html
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python安装拓展库常用的工具是

A. yum$;$prm$;$pip$;$install

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6011.html
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