A、低维嵌入$;$核化线性降维$;$主成分分析$;$k近邻学习
答案:A
A、低维嵌入$;$核化线性降维$;$主成分分析$;$k近邻学习
答案:A
A. 递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度
A. 读入数据$;$拆分样本集合$;$训练样本集乱序$;$生成批次数据
A. 1$;$1 和 3$;$1 和 2$;$2
A. 机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好$;$增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差$;$增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差$;$以上说法都不对
A. 设备运维$;$电网调度$;$客户服务$;$安全管控
A. k近邻算法
$;$ 随机森林
$;$神经网络
$;$都不属于
A. 分类$;$检测$;$识别$;$跟踪
A. yum$;$prm$;$pip$;$install