以下哪些算法是分类算法？

A. 增加阈值不会提高召回率$;$增加阈值会提高召回率$;$增加阈值不会降低查准率$;$增加阈值会降低查准率

A. numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL

A. k-means$;$线性回归$;$svm$;$逻辑回归

A. 变形$;$预处理$;$特征提取$;$扭曲

A. 加速度反馈速度$;$加速度处理速度$;$增长速度反馈速度$;$增长速度处理速度

A. 训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
$;$为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差$;$Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。

A. Self-Attenion$;$FeedForwardNeuralNetwork$;$FeedBackwardNeuralNetwork$;$Self-Action