()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A. Python是从ABC发展起来的
$;$Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
$;$Python是开源的，它可以被移植到许多平台上
$;$Python是一门高级的计算机语言

A. 原型聚类$;$密度聚类$;$层次聚类

A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构

A. 池化层$;$激活函数$;$卷积层$;$归一化层

A. 边缘检测技术;$;$ 阈值分割技术;$;$ 基于区域的分割技术;$;$ 区域生长方法.

A. 点估计$;$一致估计$;$区间估计$;$无偏估计

A. 算法适应性强$;$更好的平衡精度$;$可迁移学习$;$数据需求少

A. 策略迭代$;$值迭代$;$策略改进$;$最优值函数