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神经网络中最基本的成分是()模型。

A、神经元$;$阈值 $;$兴奋 $;$节点

答案：A

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（）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。

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若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?

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精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。

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关于线性回归的描述,以下正确的有:

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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了（）导致单元内的处理过程不同。

数据挖掘的挖掘方法包括:( )（）

池化层一般接在哪种网络层之后

以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

过拟合会出现高（）问题

机器学习的要素有哪些？

题目内容

(

单选题

)

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随便搞的题库做做

神经网络中最基本的成分是()模型。

A、神经元$;$阈值 $;$兴奋 $;$节点

答案：A

相关题目

（）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。

点击查看答案

若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?

A. a[1:-1]$;$a*3$;$a[2]=4$;$list(a)

点击查看答案

精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。

A. 静态$;$动态$;$伪静态$;$一阶

点击查看答案

关于线性回归的描述,以下正确的有:

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了（）导致单元内的处理过程不同。

A. 输入门 $;$记忆门$;$ 忘记门$;$ 输出门

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数据挖掘的挖掘方法包括:( )（）

A. 聚类分析
$;$回归分析
$;$神经网络
$;$决策树算法

点击查看答案

池化层一般接在哪种网络层之后

A. 输入层
$;$输出层
$;$卷积层
$;$全连接层

点击查看答案

以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A. VGGNet$;$ResNet$;$RNN$;$GoogleNet

点击查看答案

过拟合会出现高（）问题

A. 标准差$;$方差$;$偏差$;$平方差

点击查看答案

机器学习的要素有哪些？

A. 一致性假设$;$样本空间划分$;$泛化能力

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