()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

A. 模块式传感器$;$集成式传感器$;$混合式传感器$;$控制型传感器

A. 勤奋学习模型$;$ 参数模型 $;$懒惰学习模型$;$ 非参数模型

A. 随机森林只能用于解决分类问题$;$随机森林由随机数量的决策树组成$;$集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的

A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]$;$ df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]

A. 概率图模型$;$隐马尔可夫模型$;$变量图模型$;$以上都不对

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数