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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况

A、类别不平衡$;$类别不相同$;$类别不对等$;$类别数不同

答案:A

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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?
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Python不支持的数据类型有( )
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SOM网络是一种()的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间。
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深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是
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在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()
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深层神经网络,不添加激活函数效果也很好。
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循环神经网在工业上最常用的两种实现是:①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN
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线性回归的基本假设有哪些?
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单选题
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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况

A、类别不平衡$;$类别不相同$;$类别不对等$;$类别数不同

答案:A

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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?

A. 3/5$;$1/5$;$4/5$;$2/5

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A. char $;$int $;$float $;$list

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SOM网络是一种()的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间。

A. 竞争学习型$;$增量学习型$;$在线学习型$;$匹配学习型

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在已知模型的环境中学习称为()。

A. 已知模型学习$;$有模型学习$;$模型学习$;$学习模型

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专家系统的推理机的最基本的方式是 。

A. 直接推理和间接推理$;$正向推理和反向推理$;$逻辑推理和非逻辑推理$;$准确推理和模糊推理

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深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是

A. (AB)C$;$AC(B)$;$A(BC)$;$所有效率都相同

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在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()

A. 标准化$;$平滑处理$;$特征构造$;$聚集

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A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量;$;$对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;$;$随机误差项彼此相关;$;$解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立;$;$随机误差项服从正态分布

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