最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略

A. 2008$;$2009$;$2010$;$2011

A. 图像降噪$;$ 图像增强 $;$图像尺寸归一化$;$图像标注

A. 是一种监督学习策略$;$每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活$;$其他神经元的状态被抑制$;$ ART网络通过竞争型学习算法寻优

A. 可视化$;$AR/VR$;$数字孪生$;$区块链

A. A + B = B + A$;$AB = BA$;$A(B+C) = AB + AC$;$(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2

A. Volume(数据量大)$;$Veriety(类型多)$;$Value（价值密度低）$;$Velocity(速度快)

A. 语音输入$;$音频信号特征提取$;$声学模型处理$;$语言模型处理$;$语义识别