APP下载

首页

IT互联网

随便搞的题库做做

搜索

随便搞的题库做做

题目内容

(

单选题

)

Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()

A、0.05$;$0.1$;$0.15$;$0.2

答案：D

随便搞的题库做做

基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

点击查看题目

数字图像中有哪些基本特征（）

点击查看题目

为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：

点击查看题目

二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。

点击查看题目

以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

点击查看题目

概念分层图是（）图

点击查看题目

人工智能平台架构应包括：（）3部分，这3部分基于国网云提供的基础资源共同构成平台层。

点击查看题目

我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

点击查看题目

说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“____”问题

点击查看题目

在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。

题目内容

(

单选题

)

手机预览

随便搞的题库做做

Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()

A、0.05$;$0.1$;$0.15$;$0.2

答案：D

相关题目

基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

点击查看答案

数字图像中有哪些基本特征（）

A. 颜色特征$;$纹理特征$;$形状特征$;$空间关系特征

点击查看答案

为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：

A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短$;$全连接网络的根本不能处理任何序列数据$;$全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题$;$命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题

点击查看答案

二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。

A. 理论$;$知识$;$推理$;$智能

点击查看答案

以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

A. TPU$;$GPU$;$FPGA$;$大规模分布式集群

点击查看答案

概念分层图是（）图

A. 无向无环$;$有向无环$;$有向有环$;$无向有环

点击查看答案

人工智能平台架构应包括：（）3部分，这3部分基于国网云提供的基础资源共同构成平台层。

A. 模型库$;$中间库$;$样本库$;$训练运行平台

点击查看答案

我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

A. 增加树的深度$;$增大学习率(Learnin Rate)$;$对决策树模型进行预剪枝$;$减少树的数量

点击查看答案

说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“____”问题

A. 多选一$;$一对一$;$多对多

点击查看答案

在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。

A. Main节点$;$Master节点$;$Slave节点$;$Save节点

类似热门题库