A、MapReduce是一种计算框架$;$MapReduce来源于google的学术论文$;$MapReduce程序只能用java语言编写$;$MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
答案：C
A、MapReduce是一种计算框架$;$MapReduce来源于google的学术论文$;$MapReduce程序只能用java语言编写$;$MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
答案：C
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心$;$计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇$;$计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心$;$重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
A. 指数损失函数$;$均方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge 损失函数
A. 对象位置$;$对象边框$;$对象类别$;$对象背景
A. Hopfield网$;$BP网络$;$多层感知器$;$LVQ网络
A. 随机梯度下降$;$ReLU函数$;$卷积函数$;$损失函数
A. FPN特征$;$RPN结构$;$正负样本采样$;$Loss
A. 图像增强$;$图像灰度化$;$图片二值化$;$图片RGB通道转换
