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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。

A、它是NameNode的热备$;$它对内存没有要求$;$它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间$;$SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

答案:C

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研究二次设备运行数据异常变化特征量,可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6032.html
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6007.html
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奥卡姆剃刀(Occam'srazor)是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则,即“若有多个假设与观察一致,则选最简单的那个”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6038.html
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1955年,麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence(人工智能)”这个概念时,希望人工智能研究的主题是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da601a.html
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对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6032.html
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深度学习中常用的损失函数有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6005.html
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平台中人工智能算法在支撑业务应用时,应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对()造成的不利影响。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6013.html
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关于SMO神经网络描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6006.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6026.html
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2*1的数组与1*3的数组相加结果为( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6013.html
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(
单选题
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随便搞的题库做做

关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。

A、它是NameNode的热备$;$它对内存没有要求$;$它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间$;$SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

答案:C

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研究二次设备运行数据异常变化特征量,可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6032.html
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()

A. LS>1、LN<1$;$LS<1、LN>1$;$LS=1、LN=1$;$LS>1、LN>1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6007.html
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奥卡姆剃刀(Occam'srazor)是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则,即“若有多个假设与观察一致,则选最简单的那个”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6038.html
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1955年,麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence(人工智能)”这个概念时,希望人工智能研究的主题是

A. 避免计算机控制人类$;$全力研究人类大脑$;$人工智能伦理$;$用计算机来模拟人类智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da601a.html
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对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

A. 1$;$1 和 3$;$1 和 2$;$2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6032.html
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深度学习中常用的损失函数有?

A. L1 损失函数$;$均方误差损失函数$;$交叉熵误差损失函数$;$自下降损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6005.html
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平台中人工智能算法在支撑业务应用时,应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对()造成的不利影响。

A. 业务系统$;$网站$;$电力系统$;$业务流程

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6013.html
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关于SMO神经网络描述错误的是(___)

A. 一种竞争学习型的无监督神经网络;$;$将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构;$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重;$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间;

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6006.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6026.html
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2*1的数组与1*3的数组相加结果为( )。

A. 2*3的数组$;$1*1的数组$;$3*2的数组$;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6013.html
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